Voici 25 exercices sur les séries entières, classés de ★ à ★★★★★, pour t’entraîner efficacement du calcul direct aux problèmes de concours (CCP, Centrale, Mines-Ponts, X-ENS). Chaque exercice est corrigé pas à pas, rédigé au format attendu sur une copie de concours. Les exercices d’application consolident les techniques fondamentales — rayon de convergence, nature aux bornes, DSE, calcul de somme — tandis que les problèmes de synthèse sont étiquetés par concours avec une lecture concours de ce que le correcteur attend. Un PDF téléchargeable regroupe l’intégralité des exercices et corrections.

I. Rappel des formules essentielles

Ce rappel est volontairement ultra-synthétique. Pour le cours complet, consulte la page séries entières.

Rayon de convergence

Règle de d’Alembert : si \(\displaystyle\lim_{n \to +\infty} \left|\displaystyle\frac{a_{n+1}}{a_n}\right| = \ell\), alors \(R = \displaystyle\frac{1}{\ell}\) (avec \(R = +\infty\) si \(\ell = 0\) et \(R = 0\) si \(\ell = +\infty\)).

Formule de Cauchy-Hadamard : \(R = \displaystyle\frac{1}{\limsup_{n \to +\infty} |a_n|^{1/n}}\) (toujours applicable).

Propriétés dans le disque ouvert

Pour \(|x|\) < \(R\), la somme \(S(x) = \sum_{n=0}^{+\infty} a_n x^n\) est de classe \(\mathcal{C}^\infty\) et on peut dériver et intégrer terme à terme :

\(S^\prime(x) = \sum_{n=1}^{+\infty} n\,a_n\,x^{n-1}\)  (même rayon \(R\)).

Théorème d’Abel radial

Si \(\sum a_n R^n\) converge, alors \(\displaystyle\lim_{x \to R^-} S(x) = \sum_{n=0}^{+\infty} a_n R^n\).

Pour les DSE usuels (\(e^x\), \(\ln(1+x)\), \(\displaystyle\frac{1}{1-x}\), etc.) et les critères de convergence, consulte les pages dédiées.


II. Exercices d’application directe (★–★★)

Exercice 1 (★, I) — Rayons de convergence classiques

Déterminer le rayon de convergence de chacune des séries entières suivantes :

a) \(\displaystyle\sum_{n \geq 0} n^2\,x^n\)   b) \(\displaystyle\sum_{n \geq 0} \displaystyle\frac{x^n}{n!}\)   c) \(\displaystyle\sum_{n \geq 0} n!\,x^n\)   d) \(\displaystyle\sum_{n \geq 1} \displaystyle\frac{2^n}{n^2}\,x^n\)   e) \(\displaystyle\sum_{n \geq 0} \left(\displaystyle\frac{n+1}{3n+1}\right)^n x^n\)

Voir la correction

a) D’Alembert : \(\displaystyle\frac{(n+1)^2}{n^2} \to 1\), donc \(R = 1\).

b) D’Alembert : \(\displaystyle\frac{1}{n+1} \to 0\), donc \(R = +\infty\).

c) D’Alembert : \(n+1 \to +\infty\), donc \(R = 0\).

d) D’Alembert : \(\displaystyle\frac{2^{n+1}/(n+1)^2}{2^n/n^2} = 2\left(\displaystyle\frac{n}{n+1}\right)^2 \to 2\), donc \(R = \displaystyle\frac{1}{2}\).

e) D’Alembert est inopérant (ratio compliqué). On utilise Cauchy-Hadamard : \(|a_n|^{1/n} = \displaystyle\frac{n+1}{3n+1} \to \displaystyle\frac{1}{3}\), donc \(R = 3\).


Exercice 2 (★★, I) — Nature aux bornes

Pour chaque série entière, le rayon de convergence est \(R = 1\). Étudier la convergence en \(x = 1\) et \(x = -1\) :

a) \(\displaystyle\sum_{n \geq 1} \displaystyle\frac{x^n}{n}\)   b) \(\displaystyle\sum_{n \geq 1} \displaystyle\frac{x^n}{n^2}\)   c) \(\displaystyle\sum_{n \geq 1} \displaystyle\frac{x^n}{\sqrt{n}}\)

Voir la correction

a) En \(x = 1\) : \(\sum 1/n\) diverge (série harmonique). En \(x = -1\) : \(\sum (-1)^n/n\) converge par le critère de Leibniz. Convergence sur \([-1, 1[\).

b) En \(x = 1\) : \(\sum 1/n^2\) converge (série de Riemann avec \(\alpha = 2\)). En \(x = -1\) : convergence absolue (mêmes majorants). Convergence sur \([-1, 1]\).

c) En \(x = 1\) : \(\sum 1/\sqrt{n}\) diverge (Riemann, \(\alpha = 1/2\)). En \(x = -1\) : \(\sum (-1)^n/\sqrt{n}\) converge (Leibniz). Convergence sur \([-1, 1[\).


Exercice 3 (★★) — Séries lacunaires

Déterminer le rayon de convergence de :

a) \(\displaystyle\sum_{n \geq 0} x^{n!}\)   b) \(\displaystyle\sum_{n \geq 0} a_n\,x^n\) où \(a_{2k} = \displaystyle\frac{1}{3^k}\) et \(a_{2k+1} = 0\).

Voir la correction

a) On écrit \(\sum x^{n!} = \sum_{k \geq 0} b_k\,x^k\) avec \(b_k = 1\) si \(k \in \{n! : n \in \mathbb{N}\}\), \(b_k = 0\) sinon. Par Cauchy-Hadamard, \(|b_{n!}|^{1/n!} = 1\) pour tout \(n\), et \(|b_k|^{1/k} = 0\) pour les \(k\) non factoriels. Donc \(\limsup = 1\) et \(R = 1\).

b) Par Cauchy-Hadamard : \(|a_{2k}|^{1/(2k)} = 3^{-k/(2k)} = 3^{-1/2} = \displaystyle\frac{1}{\sqrt{3}}\) et \(|a_{2k+1}|^{1/(2k+1)} = 0\). Donc \(\limsup = \displaystyle\frac{1}{\sqrt{3}}\) et \(R = \sqrt{3}\). On retrouve ce résultat en remarquant que \(\sum a_n x^n = \sum_{k \geq 0} \left(\displaystyle\frac{x^2}{3}\right)^k = \displaystyle\frac{1}{1 – x^2/3}\), définie pour \(|x|\) < \(\sqrt{3}\).

Retiens : D’Alembert n’est utilisable que si \(a_n \neq 0\) pour \(n\) assez grand. Pour les séries lacunaires, Cauchy-Hadamard est incontournable.

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Exercice 4 (★★, I) — Somme par dérivation de la série géométrique

Calculer, pour \(|x|\) < \(1\), les sommes suivantes :

a) \(S_1(x) = \displaystyle\sum_{n=1}^{+\infty} n\,x^n\)   b) \(S_2(x) = \displaystyle\sum_{n=1}^{+\infty} n^2\,x^n\)   c) \(S_3(x) = \displaystyle\sum_{n=0}^{+\infty} (n+1)(n+2)\,x^n\)

Voir la correction

On part de \(\displaystyle\sum_{n=0}^{+\infty} x^n = \displaystyle\frac{1}{1-x}\).

a) En dérivant : \(\displaystyle\sum_{n=1}^{+\infty} n\,x^{n-1} = \displaystyle\frac{1}{(1-x)^2}\). On multiplie par \(x\) :

\(S_1(x) = \displaystyle\frac{x}{(1-x)^2}\).

b) On dérive \(S_1(x)/x = 1/(1-x)^2\) pour obtenir \(\sum n^2 x^{n-1}\), puis on multiplie par \(x\). Après calcul : \(\displaystyle\frac{\mathrm{d}}{\mathrm{d}x}\left[\displaystyle\frac{x}{(1-x)^2}\right] = \displaystyle\frac{1+x}{(1-x)^3}\), d’où :

\(S_2(x) = \displaystyle\frac{x(1+x)}{(1-x)^3}\).

c) En dérivant deux fois \(1/(1-x)\) : \(\displaystyle\sum_{n=2}^{+\infty} n(n-1)x^{n-2} = \displaystyle\frac{2}{(1-x)^3}\). Soit \(\displaystyle\sum_{n=0}^{+\infty} (n+2)(n+1)x^n = \displaystyle\frac{2}{(1-x)^3}\). Donc :

\(S_3(x) = \displaystyle\frac{2}{(1-x)^3}\).


Exercice 5 (★★) — DSE par opérations

Déterminer le développement en série entière de :

a) \(f(x) = \ln\!\left(\displaystyle\frac{1+x}{1-x}\right)\)   b) \(g(x) = \displaystyle\frac{x}{(1-x)^2}\)

Voir la correction

a) On écrit \(f(x) = \ln(1+x) – \ln(1-x)\). Or \(\ln(1+x) = \displaystyle\sum_{n=1}^{+\infty} \displaystyle\frac{(-1)^{n+1}}{n} x^n\) et \(\ln(1-x) = -\displaystyle\sum_{n=1}^{+\infty} \displaystyle\frac{x^n}{n}\). Donc :

\(f(x) = \displaystyle\sum_{n=1}^{+\infty} \displaystyle\frac{(-1)^{n+1}+1}{n}\,x^n = 2\sum_{k=0}^{+\infty} \displaystyle\frac{x^{2k+1}}{2k+1}\),   \(R = 1\).

b) D’après l’exercice 4a : \(g(x) = \displaystyle\sum_{n=1}^{+\infty} n\,x^n\), \(R = 1\).


Exercice 6 (★★, I) — Somme numérique via série entière

Calculer \(\displaystyle\sum_{n=0}^{+\infty} \displaystyle\frac{1}{(n+1)\,2^n}\).

Voir la correction

On pose \(f(x) = \displaystyle\sum_{n=0}^{+\infty} \displaystyle\frac{x^n}{n+1}\) pour \(|x|\) < \(1\). Alors \(x\,f(x) = \displaystyle\sum_{n=0}^{+\infty} \displaystyle\frac{x^{n+1}}{n+1} = -\ln(1-x)\), soit \(f(x) = -\displaystyle\frac{\ln(1-x)}{x}\) pour \(x \neq 0\).

On évalue en \(x = \displaystyle\frac{1}{2}\) :

\(\displaystyle\sum_{n=0}^{+\infty} \displaystyle\frac{1}{(n+1)\,2^n} = f\!\left(\displaystyle\frac{1}{2}\right) = -\displaystyle\frac{\ln(1/2)}{1/2} = 2\ln 2\).


Exercice 7 (★★) — Produit de Cauchy

Retrouver le DSE de \(\displaystyle\frac{1}{(1-x)^2}\) en calculant le produit de Cauchy de \(\sum x^n\) par elle-même.

Voir la correction

Si \(f(x) = \displaystyle\sum_{n=0}^{+\infty} x^n\), le produit de Cauchy donne \(f(x)^2 = \displaystyle\sum_{n=0}^{+\infty} c_n\,x^n\) avec \(c_n = \displaystyle\sum_{k=0}^{n} 1 \cdot 1 = n+1\). Donc :

\(\displaystyle\frac{1}{(1-x)^2} = \sum_{n=0}^{+\infty} (n+1)\,x^n\),   \(R = 1\).


Exercice 8 (★★, I) — DSE de \(\mathrm{arctan}\) par intégration

  1. Rappeler le DSE de \(\displaystyle\frac{1}{1+t^2}\).
  2. En déduire le DSE de \(\mathrm{arctan}(x)\) et son rayon de convergence.
  3. Calculer \(\displaystyle\sum_{n=0}^{+\infty} \displaystyle\frac{(-1)^n}{2n+1}\).
Voir la correction

1. \(\displaystyle\frac{1}{1+t^2} = \sum_{n=0}^{+\infty} (-1)^n\,t^{2n}\) pour \(|t|\) < \(1\).

2. En intégrant de \(0\) à \(x\) terme à terme :

\(\mathrm{arctan}(x) = \displaystyle\sum_{n=0}^{+\infty} \displaystyle\frac{(-1)^n}{2n+1}\,x^{2n+1}\),   \(R = 1\).

3. La série \(\sum (-1)^n/(2n+1)\) converge (Leibniz). Par le théorème d’Abel radial, \(\displaystyle\sum_{n=0}^{+\infty} \displaystyle\frac{(-1)^n}{2n+1} = \lim_{x \to 1^-} \mathrm{arctan}(x) = \displaystyle\frac{\pi}{4}\).


III. Exercices d’approfondissement (★★★)

Exercice 9 (★★★) — Somme par décomposition en éléments simples

Calculer, pour \(|x|\) < \(1\), \(x \neq 0\) : \(S(x) = \displaystyle\sum_{n=1}^{+\infty} \displaystyle\frac{x^n}{n(n+1)}\).

Voir la correction

Décomposition en éléments simples : \(\displaystyle\frac{1}{n(n+1)} = \displaystyle\frac{1}{n} – \displaystyle\frac{1}{n+1}\). Donc :

\(S(x) = \displaystyle\sum_{n=1}^{+\infty} \displaystyle\frac{x^n}{n} – \sum_{n=1}^{+\infty} \displaystyle\frac{x^n}{n+1}\).

Le premier terme vaut \(-\ln(1-x)\). Pour le second, on écrit \(\displaystyle\sum_{n=1}^{+\infty} \displaystyle\frac{x^n}{n+1} = \displaystyle\frac{1}{x}\sum_{k=2}^{+\infty} \displaystyle\frac{x^k}{k} = \displaystyle\frac{1}{x}\bigl[-\ln(1-x) – x\bigr]\).

D’où :

\(S(x) = -\ln(1-x) – \displaystyle\frac{-\ln(1-x) – x}{x} = 1 + \displaystyle\frac{(1-x)\ln(1-x)}{x}\).

Vérification : \(S(1/2) = 1 – \ln 2 \approx 0{,}307\), cohérent avec les premières sommes partielles.


Exercice 10 (★★★) — Série du binôme généralisé

Soit \(\alpha \in \mathbb{R} \setminus \mathbb{N}\). On pose \(f(x) = (1+x)^\alpha\).

  1. Montrer que \(f\) vérifie \((1+x)f^\prime(x) = \alpha\,f(x)\).
  2. En cherchant \(f\) sous la forme \(\sum a_n\,x^n\), établir la relation de récurrence \((n+1)\,a_{n+1} = (\alpha – n)\,a_n\).
  3. En déduire \(a_n = \displaystyle\frac{\alpha(\alpha-1)\cdots(\alpha-n+1)}{n!} = {\alpha \choose n}\) et déterminer \(R\).
Voir la correction

1. \(f^\prime(x) = \alpha(1+x)^{\alpha-1}\), d’où \((1+x)f^\prime(x) = \alpha(1+x)^\alpha = \alpha\,f(x)\).

2. On injecte \(f(x) = \sum a_n x^n\) dans l’EDO. En identifiant les coefficients de \(x^n\) :

\((n+1)a_{n+1} + n\,a_n = \alpha\,a_n\), soit \((n+1)a_{n+1} = (\alpha – n)a_n\).

3. Avec \(a_0 = f(0) = 1\), on obtient \(a_n = \displaystyle\frac{\alpha(\alpha-1)\cdots(\alpha-n+1)}{n!}\). Par d’Alembert : \(\left|\displaystyle\frac{a_{n+1}}{a_n}\right| = \displaystyle\frac{|\alpha – n|}{n+1} \to 1\), donc \(R = 1\).


Exercice 11 (★★★) — Calcul d’intégrale par DSE

Calculer \(I = \displaystyle\int_0^1 \displaystyle\frac{\ln(1+t)}{t}\,\mathrm{d}t\) en exprimant le résultat en fonction de \(\zeta(2) = \displaystyle\sum_{n=1}^{+\infty} \displaystyle\frac{1}{n^2}\).

Voir la correction

On développe : \(\displaystyle\frac{\ln(1+t)}{t} = \sum_{k=0}^{+\infty} \displaystyle\frac{(-1)^k}{k+1}\,t^k\). La convergence est uniforme sur \([0,1]\) (critère des séries alternées : le reste est majoré par \(1/(N+2) \to 0\) uniformément en \(t\)).

On intègre terme à terme :

\(I = \displaystyle\sum_{k=0}^{+\infty} \displaystyle\frac{(-1)^k}{(k+1)^2} = \sum_{n=1}^{+\infty} \displaystyle\frac{(-1)^{n+1}}{n^2}\).

Or \(\displaystyle\sum_{n=1}^{+\infty} \displaystyle\frac{(-1)^{n+1}}{n^2} = \zeta(2) – 2\sum_{n=1}^{+\infty} \displaystyle\frac{1}{(2n)^2} = \zeta(2) – \displaystyle\frac{\zeta(2)}{2} = \displaystyle\frac{\zeta(2)}{2}\).

Donc \(I = \displaystyle\frac{\zeta(2)}{2} = \displaystyle\frac{\pi^2}{12}\)  (en admettant \(\zeta(2) = \pi^2/6\)).


Exercice 12 (★★★) — Somme numérique par série entière

Calculer \(\displaystyle\sum_{n=0}^{+\infty} \displaystyle\frac{n^2}{2^n}\) en utilisant les résultats de l’exercice 4.

Voir la correction

D’après l’exercice 4b, \(\displaystyle\sum_{n=1}^{+\infty} n^2\,x^n = \displaystyle\frac{x(1+x)}{(1-x)^3}\) pour \(|x|\) < \(1\).

On évalue en \(x = \displaystyle\frac{1}{2}\) :

\(\displaystyle\sum_{n=0}^{+\infty} \displaystyle\frac{n^2}{2^n} = \displaystyle\frac{\displaystyle\frac{1}{2} \cdot \displaystyle\frac{3}{2}}{\left(\displaystyle\frac{1}{2}\right)^3} = \displaystyle\frac{3/4}{1/8} = 6\).


Exercice 13 (★★★, I) — Rayon de convergence et coefficients binomiaux

Déterminer le rayon de convergence de \(\displaystyle\sum_{n \geq 0} {2n \choose n}\,x^n\).

Voir la correction

D’Alembert : \(\displaystyle\frac{{2(n+1) \choose n+1}}{{2n \choose n}} = \displaystyle\frac{(2n+2)!/(n+1)!^2}{(2n)!/n!^2} = \displaystyle\frac{(2n+2)(2n+1)}{(n+1)^2} = \displaystyle\frac{2(2n+1)}{n+1} \to 4\).

Donc \(R = \displaystyle\frac{1}{4}\). On peut le retrouver via l’équivalent de Stirling : \({2n \choose n} \sim \displaystyle\frac{4^n}{\sqrt{\pi n}}\).


Exercice 14 (★★★) — Théorème d’Abel radial en action

On pose \(S(x) = \displaystyle\sum_{n=0}^{+\infty} \displaystyle\frac{(-1)^n}{n+1}\,x^{n+1}\) pour \(|x|\) < \(1\).

  1. Montrer que \(S(x) = \ln(1+x)\).
  2. En déduire \(\displaystyle\sum_{n=1}^{+\infty} \displaystyle\frac{(-1)^{n+1}}{n} = \ln 2\).
Voir la correction

1. \(S^\prime(x) = \displaystyle\sum_{n=0}^{+\infty} (-1)^n\,x^n = \displaystyle\frac{1}{1+x}\), et \(S(0) = 0\), donc \(S(x) = \ln(1+x)\).

2. La série \(\sum (-1)^{n+1}/n\) converge (Leibniz). Par Abel radial :

\(\displaystyle\sum_{n=1}^{+\infty} \displaystyle\frac{(-1)^{n+1}}{n} = \lim_{x \to 1^-} \ln(1+x) = \ln 2\).


Exercice 15 (★★★) — EDO résolue par série entière

Chercher le DSE de la solution de \(y^\prime = 1 + y^2\), \(y(0) = 0\).

Voir la correction

On pose \(y(x) = \sum a_n\,x^n\). On a \(y^\prime = \sum (n+1)a_{n+1}\,x^n\) et \(y^2 = \sum c_n\,x^n\) avec \(c_n = \sum_{k=0}^{n} a_k\,a_{n-k}\).

L’EDO donne, pour \(n \geq 0\) : \((n+1)a_{n+1} = \delta_{n,0} + c_n\).

Avec \(a_0 = 0\), on calcule :

  • \(n = 0\) : \(a_1 = 1\).
  • \(n = 1\) : \(2a_2 = 0 + 2a_0\,a_1 = 0\), donc \(a_2 = 0\).
  • \(n = 2\) : \(3a_3 = 0 + a_1^2 = 1\), donc \(a_3 = 1/3\).
  • \(n = 3\) : \(4a_4 = 0 + 2a_1 a_2 = 0\), donc \(a_4 = 0\).
  • \(n = 4\) : \(5a_5 = 0 + 2a_1 a_3 = 2/3\), donc \(a_5 = 2/15\).

On reconnaît \(y(x) = x + \displaystyle\frac{x^3}{3} + \displaystyle\frac{2x^5}{15} + \cdots = \tan(x)\), avec \(R = \displaystyle\frac{\pi}{2}\).


Exercice 16 (★★★) — Produit de Cauchy de \(e^x\) et \(\displaystyle\frac{1}{1-x}\)

On pose \(f(x) = \displaystyle\sum_{n=0}^{+\infty} x^n\) et \(g(x) = \displaystyle\sum_{n=0}^{+\infty} \displaystyle\frac{x^n}{n!}\). Déterminer les coefficients du produit de Cauchy \(h(x) = f(x) \cdot g(x)\) et en donner le rayon de convergence.

Voir la correction

Le produit de Cauchy donne \(h(x) = \sum c_n\,x^n\) avec :

\(c_n = \displaystyle\sum_{k=0}^{n} 1 \cdot \displaystyle\frac{1}{(n-k)!} = \sum_{j=0}^{n} \displaystyle\frac{1}{j!}\).

Donc \(c_n = S_n\), la \(n\)-ième somme partielle de la série de \(e\). On a \(h(x) = \displaystyle\frac{e^x}{1-x}\) et \(R = \min(1, +\infty) = 1\).

Remarque : \(c_n \to e\) quand \(n \to +\infty\), ce qui est cohérent avec la divergence en \(x = 1\).


Exercice 17 (★★★) — Rayon de convergence de \(f + g\)

Soient \(f(x) = \sum a_n\,x^n\) de rayon \(R_f\) et \(g(x) = \sum b_n\,x^n\) de rayon \(R_g\).

  1. Montrer que si \(R_f \neq R_g\), alors \(f + g\) a pour rayon \(\min(R_f, R_g)\).
  2. Donner un exemple avec \(R_f = R_g\) et \(R_{f+g}\) > \(R_f\).
Voir la correction

1. On note \(R = \min(R_f, R_g)\). Pour \(|x|\) < \(R\), les deux séries convergent absolument, donc \(f+g\) converge : \(R_{f+g} \geq R\). Supposons (par l’absurde) \(R_{f+g}\) > \(R\) et \(R_f\) < \(R_g\). Alors pour \(R_f\) < \(|x|\) < \(R_{f+g}\), les séries \(f+g\) et \(g\) convergent, donc \(f = (f+g) – g\) convergerait aussi, contredisant \(R_f\) < \(|x|\). D’où \(R_{f+g} = R\).

2. \(f(x) = \displaystyle\sum_{n=0}^{+\infty} x^n\) et \(g(x) = -\displaystyle\sum_{n=0}^{+\infty} x^n + e^x\). On a \(R_f = R_g = 1\), mais \(f + g = e^x\) avec \(R_{f+g} = +\infty\).

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IV. Exercices de synthèse — type concours (★★★★–★★★★★)

Chaque exercice est étiqueté par le concours dont il est représentatif. Les lectures concours indiquent ce que le correcteur attend et les variantes possibles.

Exercice 18 (★★★★, CCP) — Extraction par racines de l’unité

Soit \(S(x) = \displaystyle\sum_{n=0}^{+\infty} \displaystyle\frac{x^{3n}}{(3n)!}\).

  1. Déterminer le rayon de convergence.
  2. Soit \(j = e^{2i\pi/3}\). Calculer \(e^x + e^{jx} + e^{j^2 x}\).
  3. En déduire \(S(x)\) sous forme fermée.
  4. Calculer \(\displaystyle\sum_{n=0}^{+\infty} \displaystyle\frac{1}{(3n)!}\).
Indications
  • 2. Développer chaque exponentielle en série entière et utiliser \(1 + j^n + j^{2n} = 3\) si \(3 \mid n\), \(0\) sinon.
  • 3. Écrire \(e^{jx} + e^{j^2 x}\) en passant par les parties réelle et imaginaire.
Voir la correction

1. D’Alembert : \(\displaystyle\frac{1/(3(n+1))!}{1/(3n)!} = \displaystyle\frac{1}{(3n+1)(3n+2)(3n+3)} \to 0\), donc \(R = +\infty\).

2. \(e^x + e^{jx} + e^{j^2 x} = \displaystyle\sum_{n=0}^{+\infty} \displaystyle\frac{(1 + j^n + j^{2n})}{n!}\,x^n\). Or \(1 + j^n + j^{2n} = \begin{cases} 3 & \text{si } 3 \mid n \\ 0 & \text{sinon}\end{cases}\). Donc \(e^x + e^{jx} + e^{j^2 x} = 3\,S(x)\).

3. \(j = -\displaystyle\frac{1}{2} + i\displaystyle\frac{\sqrt{3}}{2}\), donc \(e^{jx} = e^{-x/2}\!\left(\cos\!\displaystyle\frac{x\sqrt{3}}{2} + i\sin\displaystyle\frac{x\sqrt{3}}{2}\right)\). Par conjugaison, \(e^{j^2 x} = \overline{e^{jx}}\). D’où :

\(S(x) = \displaystyle\frac{1}{3}\left(e^x + 2\,e^{-x/2}\cos\displaystyle\frac{x\sqrt{3}}{2}\right)\).

4. \(\displaystyle\sum_{n=0}^{+\infty} \displaystyle\frac{1}{(3n)!} = S(1) = \displaystyle\frac{1}{3}\left(e + 2\,e^{-1/2}\cos\displaystyle\frac{\sqrt{3}}{2}\right)\).

Lecture concours : La technique d’extraction par les racines de l’unité est un classique CCP/Centrale. Le correcteur attend une manipulation propre de \(1 + \omega^n + \omega^{2n}\) (filtre de Fourier discret). Variante fréquente : extraire les indices \(n \equiv 1 \pmod{3}\) ou \(n \equiv 2 \pmod{3}\).


Exercice 19 (★★★★, Centrale) — Le dilogarithme et \(\zeta(2)\)

On pose \(f(x) = \displaystyle\sum_{n=1}^{+\infty} \displaystyle\frac{x^n}{n^2}\).

  1. Montrer que \(R = 1\) et que \(f\) est définie et continue sur \([-1, 1]\).
  2. Montrer que pour \(x \in {]-1, 1[}\), \(x \neq 0\) : \(f^\prime(x) = -\displaystyle\frac{\ln(1-x)}{x}\).
  3. Calculer \(f(1)\), puis \(f(-1)\), sachant que \(\displaystyle\sum_{n=1}^{+\infty} \displaystyle\frac{1}{n^2} = \displaystyle\frac{\pi^2}{6}\).
Voir la correction

1. D’Alembert donne \(R = 1\). En \(x = \pm 1\) : \(\sum 1/n^2\) converge (Riemann, \(\alpha = 2\)) et \(\sum (-1)^n/n^2\) converge absolument. La convergence est même normale sur \([-1, 1]\) (majorée par \(1/n^2\)), d’où la continuité sur \([-1, 1]\).

2. En dérivant terme à terme pour \(|x|\) < \(1\) : \(f^\prime(x) = \displaystyle\sum_{n=1}^{+\infty} \displaystyle\frac{x^{n-1}}{n} = \displaystyle\frac{1}{x}\sum_{n=1}^{+\infty} \displaystyle\frac{x^n}{n} = -\displaystyle\frac{\ln(1-x)}{x}\).

3. Par continuité sur \([-1,1]\) : \(f(1) = \displaystyle\sum_{n=1}^{+\infty} \displaystyle\frac{1}{n^2} = \displaystyle\frac{\pi^2}{6}\).

Pour \(f(-1)\) : \(f(-1) = \displaystyle\sum_{n=1}^{+\infty} \displaystyle\frac{(-1)^n}{n^2}\). Or \(\displaystyle\sum_{n=1}^{+\infty} \displaystyle\frac{1}{n^2} = \sum_{\text{impairs}} \displaystyle\frac{1}{n^2} + \sum_{\text{pairs}} \displaystyle\frac{1}{n^2}\) et \(\displaystyle\sum_{n=1}^{+\infty} \displaystyle\frac{(-1)^n}{n^2} = -\sum_{\text{impairs}} \displaystyle\frac{1}{n^2} + \sum_{\text{pairs}} \displaystyle\frac{1}{n^2}\).

Plus directement : \(\displaystyle\sum_{n=1}^{+\infty} \displaystyle\frac{(-1)^{n+1}}{n^2} = \zeta(2) – 2\cdot\displaystyle\frac{\zeta(2)}{4} = \displaystyle\frac{\zeta(2)}{2}\).

Donc \(f(-1) = -\displaystyle\frac{\pi^2}{12}\).


Exercice 20 (★★★★, Mines-Ponts) — Nombres de Catalan

Soit \((a_n)_{n \geq 0}\) définie par \(a_0 = 1\) et \(a_{n+1} = \displaystyle\sum_{k=0}^{n} a_k\,a_{n-k}\) pour tout \(n \geq 0\).

  1. Calculer \(a_1\), \(a_2\), \(a_3\).
  2. Soit \(f(x) = \sum a_n\,x^n\). Montrer que \(x\,f(x)^2 – f(x) + 1 = 0\).
  3. En déduire \(f(x) = \displaystyle\frac{1 – \sqrt{1 – 4x}}{2x}\) et déterminer \(R\).
  4. En utilisant le DSE de \(\sqrt{1 – 4x}\) (série du binôme, exercice 10), montrer que \(a_n = \displaystyle\frac{1}{n+1}{2n \choose n}\).
Indications
  • 2. Reconnaître dans la relation de récurrence un produit de Cauchy : \(f(x)^2 = \sum c_n\,x^n\) avec \(c_n = a_{n+1}\).
  • 3. Choisir la racine du trinôme qui donne \(f(0) = 1\).
Voir la correction

1. \(a_1 = a_0^2 = 1\). \(a_2 = a_0\,a_1 + a_1\,a_0 = 2\). \(a_3 = a_0\,a_2 + a_1^2 + a_2\,a_0 = 5\).

2. Le produit de Cauchy \(f^2 = \sum c_n\,x^n\) donne \(c_n = \sum_{k=0}^{n} a_k\,a_{n-k} = a_{n+1}\). Donc :

\(f(x)^2 = \displaystyle\sum_{n=0}^{+\infty} a_{n+1}\,x^n = \displaystyle\frac{f(x) – a_0}{x} = \displaystyle\frac{f(x) – 1}{x}\).

D’où \(x\,f(x)^2 = f(x) – 1\), soit \(x\,f^2 – f + 1 = 0\).

3. En résolvant le trinôme en \(f\) : \(f = \displaystyle\frac{1 \pm \sqrt{1 – 4x}}{2x}\). La branche \(+\) donne \(f(x) \to +\infty\) quand \(x \to 0^+\), tandis que la branche \(–\) donne :

\(\displaystyle\lim_{x \to 0} \displaystyle\frac{1 – \sqrt{1-4x}}{2x} = \lim_{x \to 0} \displaystyle\frac{4/(2\sqrt{1-4x})}{2} = 1 = a_0\). Donc \(f(x) = \displaystyle\frac{1 – \sqrt{1-4x}}{2x}\).

La singularité est en \(x = 1/4\), donc \(R = \displaystyle\frac{1}{4}\).

4. Par l’exercice 10 avec \(\alpha = 1/2\) : \(\sqrt{1-4x} = \displaystyle\sum_{n=0}^{+\infty} {1/2 \choose n}(-4x)^n\). Après calcul, \({1/2 \choose n}(-4)^n = \displaystyle\frac{(-1)^{n-1}\cdot 2}{n} {2n-2 \choose n-1}\) pour \(n \geq 1\), et en injectant dans \(f\) :

\(a_n = \displaystyle\frac{1}{n+1}{2n \choose n}\)  (nombres de Catalan).

Lecture concours : Les nombres de Catalan apparaissent dans de nombreux sujets Mines-Ponts et Centrale (dénombrement, arbres binaires, chemins de Dyck). Le correcteur attend une justification propre du choix de racine à la question 3. Variante orale X : « Montrer que \(a_n \in \mathbb{N}\) directement à partir de l’expression \((2n)!/((n+1)!\,n!)\). »


Exercice 21 (★★★★, Centrale) — DSE de \(\displaystyle\frac{1}{\sqrt{1-x}}\) et \(\mathrm{arcsin}\)

  1. En utilisant la série du binôme avec \(\alpha = -1/2\), montrer que pour \(|x|\) < \(1\) : \(\displaystyle\frac{1}{\sqrt{1-x}} = \sum_{n=0}^{+\infty} \displaystyle\frac{{2n \choose n}}{4^n}\,x^n\).
  2. En déduire le DSE de \(\mathrm{arcsin}(x)\).
  3. Calculer \(\displaystyle\sum_{n=0}^{+\infty} \displaystyle\frac{{2n \choose n}}{4^n(2n+1)}\).
Voir la correction

1. \((1-x)^{-1/2} = \displaystyle\sum_{n=0}^{+\infty} {-1/2 \choose n}(-x)^n\). Or \({-1/2 \choose n}(-1)^n = \displaystyle\frac{1 \cdot 3 \cdot 5 \cdots (2n-1)}{2^n\,n!} = \displaystyle\frac{(2n)!}{4^n\,(n!)^2} = \displaystyle\frac{{2n \choose n}}{4^n}\).

2. \(\mathrm{arcsin}(x) = \displaystyle\int_0^x \displaystyle\frac{\mathrm{d}t}{\sqrt{1-t^2}}\). On remplace \(x\) par \(t^2\) dans le DSE précédent, puis on intègre terme à terme :

\(\mathrm{arcsin}(x) = \displaystyle\sum_{n=0}^{+\infty} \displaystyle\frac{{2n \choose n}}{4^n(2n+1)}\,x^{2n+1}\),   \(R = 1\).

3. La série \(\displaystyle\sum \displaystyle\frac{{2n \choose n}}{4^n(2n+1)}\) converge (car \({2n \choose n}/4^n \sim 1/\sqrt{\pi n}\), et \(1/((2n+1)\sqrt{n})\) est sommable). Par Abel radial : \(\displaystyle\sum_{n=0}^{+\infty} \displaystyle\frac{{2n \choose n}}{4^n(2n+1)} = \mathrm{arcsin}(1) = \displaystyle\frac{\pi}{2}\).


Exercice 22 (★★★★★, X-ENS) — Fibonacci et fonctions génératrices

On considère la suite de Fibonacci \((u_n)\) : \(u_0 = 0\), \(u_1 = 1\), \(u_{n+2} = u_{n+1} + u_n\).

  1. Montrer que la série entière \(F(x) = \displaystyle\sum_{n=0}^{+\infty} u_n\,x^n\) a un rayon \(R\) > \(0\).
  2. En utilisant la récurrence, montrer que \(F(x) = \displaystyle\frac{x}{1 – x – x^2}\).
  3. Décomposer en éléments simples et en déduire la formule de Binet : \(u_n = \displaystyle\frac{\varphi^n – \psi^n}{\sqrt{5}}\), où \(\varphi = \displaystyle\frac{1+\sqrt{5}}{2}\) et \(\psi = \displaystyle\frac{1-\sqrt{5}}{2}\).
  4. Déterminer \(R\).
Indications
  • 1. Montrer par récurrence que \(u_n \leq 2^n\).
  • 2. Écrire \(\sum u_{n+2}\,x^n = \sum u_{n+1}\,x^n + \sum u_n\,x^n\) et exprimer le membre de gauche en fonction de \(F(x)\).
  • 3. Factoriser \(1 – x – x^2 = (1 – \varphi x)(1 – \psi x)\).
Voir la correction

1. Par récurrence : \(u_0 = 0 \leq 1\), \(u_1 = 1 \leq 2\), et \(u_{n+2} = u_{n+1} + u_n \leq 2^{n+1} + 2^n \leq 2^{n+2}\). Donc \(|u_n| \leq 2^n\), ce qui donne \(R \geq 1/2\).

2. \(\displaystyle\sum_{n=0}^{+\infty} u_{n+2}\,x^n = \displaystyle\frac{F(x) – u_0 – u_1\,x}{x^2} = \displaystyle\frac{F(x) – x}{x^2}\).

Par ailleurs, \(\displaystyle\sum u_{n+1}\,x^n = \displaystyle\frac{F(x)}{x}\) et \(\displaystyle\sum u_n\,x^n = F(x)\). La récurrence donne :

\(\displaystyle\frac{F(x) – x}{x^2} = \displaystyle\frac{F(x)}{x} + F(x)\), soit \(F(x) – x = x\,F(x) + x^2\,F(x)\), d’où \(F(x)(1 – x – x^2) = x\).

3. Les racines de \(t^2 – t – 1 = 0\) sont \(\varphi\) et \(\psi\), d’où \(1 – x – x^2 = (1 – \varphi x)(1 – \psi x)\) (car \(\varphi + \psi = 1\) et \(\varphi\,\psi = -1\)).

Décomposition : \(\displaystyle\frac{x}{(1-\varphi x)(1-\psi x)} = \displaystyle\frac{A}{1 – \varphi x} + \displaystyle\frac{B}{1 – \psi x}\). On trouve \(A = \displaystyle\frac{1}{\sqrt{5}}\), \(B = -\displaystyle\frac{1}{\sqrt{5}}\). Donc :

\(F(x) = \displaystyle\frac{1}{\sqrt{5}}\sum_{n=0}^{+\infty} (\varphi^n – \psi^n)\,x^n\), d’où \(u_n = \displaystyle\frac{\varphi^n – \psi^n}{\sqrt{5}}\).

4. \(R = \min\!\left(\displaystyle\frac{1}{\varphi}, \displaystyle\frac{1}{|\psi|}\right) = \displaystyle\frac{1}{\varphi} = \displaystyle\frac{\sqrt{5} – 1}{2} \approx 0{,}618\)  (car \(|\psi|\) < \(1\) < \(\varphi\)).

Lecture concours : La méthode des fonctions génératrices pour résoudre une récurrence linéaire est un grand classique X-ENS. Le correcteur attend une factorisation propre et une vérification que \(u_n \in \mathbb{N}\) malgré l’apparition de \(\sqrt{5}\). Variante orale : « Donner le signe de \(\psi^n\) et en déduire \(u_n = \lfloor \varphi^n/\sqrt{5} + 1/2 \rfloor\). »


Exercice 23 (★★★★, Mines-Ponts) — Série lacunaire et frontière naturelle

On pose \(f(x) = \displaystyle\sum_{n=0}^{+\infty} x^{2^n}\) pour \(|x|\) < \(1\).

  1. Montrer que \(R = 1\).
  2. Montrer l’équation fonctionnelle : \(f(x) = x + f(x^2)\).
  3. En déduire que \(\displaystyle\lim_{x \to 1^-} f(x) = +\infty\).
  4. (**) Montrer que \(f\) n’admet aucun prolongement analytique au-delà du disque unité.
Voir la correction

1. Les coefficients \(b_k\) vérifient \(b_k \in \{0, 1\}\), donc \(|b_k|^{1/k} \leq 1\). De plus \(b_{2^n} = 1\), donc \(|b_{2^n}|^{1/2^n} = 1\) pour tout \(n\). D’où \(\limsup = 1\) et \(R = 1\).

2. \(f(x) = x + x^2 + x^4 + x^8 + \cdots = x + (x^2 + x^4 + x^8 + \cdots) = x + f(x^2)\).

3. Par récurrence : \(f(x) = x + x^2 + \cdots + x^{2^{p-1}} + f(x^{2^p})\). Pour \(x \in {]0, 1[}\), chaque terme \(x^{2^k}\) > \(0\), donc \(f(x) \geq p\cdot x^{2^{p-1}}\). Quand \(x \to 1^-\), chaque terme tend vers \(1\), d’où \(f(x) \to +\infty\).

4. Soit \(\zeta = e^{2i\pi\, p/2^k}\) une racine \(2^k\)-ième de l’unité. Pour \(r \in {]0, 1[}\) :

\(f(r\zeta) = r\zeta + r^2\zeta^2 + \cdots + (r\zeta)^{2^{k-1}} + f(r^{2^k})\)

car \((r\zeta)^{2^k} = r^{2^k}\). Quand \(r \to 1^-\), \(f(r^{2^k}) \to +\infty\) (question 3), donc \(|f(r\zeta)| \to +\infty\). Les racines dyadiques \(e^{2i\pi\,p/2^k}\) étant denses sur le cercle unité, \(f\) est non bornée au voisinage de tout point de \(|x| = 1\) : le cercle est une frontière naturelle.

Lecture concours : La notion de frontière naturelle est un classique d’oral Mines et X. La question 4 est souvent « bonus ». Le correcteur teste la maîtrise des équations fonctionnelles et la capacité à raisonner sur les prolongements analytiques. Piège : ne pas confondre « la série diverge en \(x = 1\) » (trivial) avec « aucun prolongement n’existe » (résultat profond).


Exercice 24 (★★★★★, X-ENS) — Théorème de Pringsheim

Soit \(f(x) = \displaystyle\sum_{n=0}^{+\infty} a_n\,x^n\) une série entière de rayon \(R\) > \(0\) avec \(a_n \geq 0\) pour tout \(n\). Montrer que \(f\) ne peut pas être prolongée analytiquement au point \(x = R\).

Indications
  • Raisonner par l’absurde : si \(f\) est analytique en \(R\), elle est développable en série de Taylor en \(R\) sur un disque \(D(R, \rho)\).
  • Montrer que les coefficients de Taylor en \(R\) sont tous \(\geq 0\) et en déduire la convergence de \(\sum a_n\,x^n\) pour un \(x\) > \(R\).
Voir la correction

Par l’absurde. Supposons \(f\) analytique en \(R\). Alors il existe \(\rho\) > \(0\) tel que \(f\) est développable en série de Taylor sur \({]R – \rho, R + \rho[}\) :

\(f(x) = \displaystyle\sum_{k=0}^{+\infty} \displaystyle\frac{f^{(k)}(R)}{k!}(x – R)^k\).

Or, pour \(0\) < \(x\) < \(R\) : \(f^{(k)}(x) = \displaystyle\sum_{n=k}^{+\infty} n(n-1)\cdots(n-k+1)\,a_n\,x^{n-k} \geq 0\) (car \(a_n \geq 0\)). Par continuité, \(f^{(k)}(R) \geq 0\) pour tout \(k\).

Donc la série de Taylor en \(R\) a des coefficients tous \(\geq 0\). Elle converge sur \({]R – \rho, R + \rho[}\). En particulier, pour \(x_0 = R + \rho/2\), on a \(f(x_0)\) < \(+\infty\). Cela signifie que \(f(x)\) est défini en \(x_0\) > \(R\).

Mais alors, en écrivant le développement de Taylor en \(R\) et en revenant à la série en \(0\) (par unicité du prolongement analytique), la série \(\sum a_n\,x_0^n\) converge, ce qui contredit \(R_f = R\). Contradiction. \(\blacksquare\)

Lecture concours : Le théorème de Pringsheim est un classique d’oral X et ENS. Le correcteur attend un raisonnement par l’absurde propre, en insistant sur le fait que \(f^{(k)}(R) \geq 0\) est la clé. Application immédiate : la série \(\sum x^n/n!\) (avec \(a_n = 1/n! \geq 0\) et \(R = +\infty\)) est triviale ; mais \(\sum x^n\) (avec \(R = 1\)) ne peut pas être prolongée en \(x = 1\).


Exercice 25 (★★★★★, X-ENS) — Produit de Hadamard et rayon de convergence

Soient \(f(x) = \sum a_n\,x^n\) (rayon \(R_f\)) et \(g(x) = \sum b_n\,x^n\) (rayon \(R_g\)). On pose \(h(x) = \sum a_n\,b_n\,x^n\) (produit de Hadamard).

  1. Montrer que \(R_h \geq R_f\,R_g\).
  2. Donner un exemple où \(R_h\) > \(R_f\,R_g\).
Voir la correction

1. Pour toutes suites positives \((u_n)\) et \((v_n)\), on a \(\limsup(u_n\,v_n) \leq \limsup(u_n) \cdot \limsup(v_n)\) (car pour \(n\) assez grand, \(u_n \leq L + \varepsilon\) et \(v_n \leq M + \varepsilon\)).

On applique avec \(u_n = |a_n|^{1/n}\) et \(v_n = |b_n|^{1/n}\) :

\(\displaystyle\frac{1}{R_h} = \limsup |a_n\,b_n|^{1/n} \leq \limsup |a_n|^{1/n} \cdot \limsup |b_n|^{1/n} = \displaystyle\frac{1}{R_f\,R_g}\).

2. On choisit \(f(x) = \displaystyle\sum_{k=0}^{+\infty} 4^k\,x^{2k}\) (\(R_f = 1/2\)) et \(g(x) = \displaystyle\sum_{k=0}^{+\infty} 2^{2k+1}\,x^{2k+1}\) (\(R_g = 1/2\)).

Les supports des coefficients sont disjoints : \(a_n \neq 0\) seulement pour \(n\) pair, \(b_n \neq 0\) seulement pour \(n\) impair. Donc \(a_n\,b_n = 0\) pour tout \(n\), et \(h = 0\) : \(R_h = +\infty\) > \(R_f\,R_g = 1/4\).


V. Erreurs fréquentes et pièges

Erreur 1 — Oublier de vérifier la convergence aux bornes

Copie fautive : « Le rayon est \(R = 1\), donc la série converge sur \([-1, 1]\). »

Diagnostic : Le rayon donne la convergence sur l’ouvert \({]-R, R[}\). Aux bornes, il faut une étude séparée (Riemann, Leibniz, Abel…).

Correction : « Le rayon est \(R = 1\). En \(x = 1\) : \(\sum 1/n\) diverge. En \(x = -1\) : \(\sum (-1)^n/n\) converge (Leibniz). Domaine : \([-1, 1[\). »

Erreur 2 — Appliquer d’Alembert à une série lacunaire

Copie fautive : « \(a_{n+1}/a_n = 0/a_n = 0\) donc \(R = +\infty\). »

Diagnostic : Si \(a_n = 0\) pour certains \(n\), le quotient \(a_{n+1}/a_n\) est soit nul, soit indéfini (division par zéro). La règle de d’Alembert ne s’applique pas.

Correction : Utiliser Cauchy-Hadamard (\(R = 1/\limsup |a_n|^{1/n}\)), qui s’applique toujours.

Erreur 3 — Dériver terme à terme sur le fermé \([-R, R]\)

Copie fautive : « Par dérivation terme à terme sur \([-1, 1]\), \(f^\prime(x) = \sum n\,a_n\,x^{n-1}\). »

Diagnostic : La dérivation terme à terme est garantie sur l’ouvert \({]-R, R[}\). Aux bornes, il faut un argument supplémentaire (convergence uniforme, Abel…).

Erreur 4 — Confondre série entière et série de Taylor

→ Une série entière \(\sum a_n x^n\) est définie par ses coefficients \((a_n)\), sans référence à une fonction. Une série de Taylor est le DSE d’une fonction \(\mathcal{C}^\infty\) donnée : \(a_n = f^{(n)}(0)/n!\). Toute série de Taylor est une série entière, mais la réciproque est fausse (il existe des séries entières qui ne sont la série de Taylor d’aucune fonction élémentaire).

Erreur 5 — Oublier de vérifier la convergence avant d’appliquer Abel

Copie fautive : « Par Abel, \(f(R) = \lim_{x \to R^-} f(x)\). »

Diagnostic : Le théorème d’Abel suppose que \(\sum a_n R^n\) converge. Il faut vérifier cette convergence avant d’appliquer le théorème.


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VII. Questions fréquentes

Quelle est la différence entre série entière et série de Taylor ?

Une série entière est une série de la forme \(\sum a_n x^n\), définie par ses coefficients \((a_n)\), indépendamment de toute fonction. Une série de Taylor est le développement d’une fonction \(f\) de classe \(\mathcal{C}^\infty\) : ses coefficients sont \(a_n = f^{(n)}(0)/n!\). Toute série de Taylor est une série entière, mais une série entière arbitraire n’est pas nécessairement la série de Taylor d’une fonction élémentaire. De plus, même si \(f\) est \(\mathcal{C}^\infty\), sa série de Taylor peut ne pas converger vers \(f\) (contre-exemple : \(e^{-1/x^2}\)).

Comment choisir entre d'Alembert et Cauchy-Hadamard pour calculer le rayon ?

La règle de d’Alembert est plus simple à utiliser quand le quotient \(|a_{n+1}/a_n|\) a une limite. Elle échoue si \(a_n = 0\) pour infiniment beaucoup de \(n\) (séries lacunaires) ou si la limite n’existe pas. La formule de Cauchy-Hadamard (\(1/R = \limsup |a_n|^{1/n}\)) s’applique toujours, mais demande le calcul d’un limsup, parfois plus technique. En pratique : essaie d’abord d’Alembert ; en cas d’échec, passe à Cauchy-Hadamard.

Peut-on toujours dériver une série entière terme à terme ?

Oui, mais uniquement à l’intérieur du disque ouvert de convergence. Si \(R\) est le rayon de convergence, la dérivation terme à terme est valide pour tout \(|x|\) strictement inférieur à \(R\). La série dérivée \(\sum n\,a_n\,x^{n-1}\) a le même rayon \(R\). Aux bornes \(x = \pm R\), la dérivation terme à terme n’est pas automatique : il faut un argument supplémentaire (convergence uniforme sur un segment incluant la borne, ou théorème taubérien).

Une série entière peut-elle converger sur un ouvert plus grand que son disque de convergence ?

Non. C’est une propriété fondamentale des séries entières réelles : l’ensemble de convergence est toujours un intervalle de la forme \({]-R, R[}\), éventuellement complété par l’une ou les deux bornes. Le rayon \(R\) est unique. Pour les séries de fonctions générales (non entières), l’ensemble de convergence peut être plus complexe.


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